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Les données inexploitées sont monnaie courante dans le domaine manufacturier.

 

Combien avez-vous d’équipements qui génèrent des données? Recueillez-vous des données sur vos matières premières? Avez-vous des capteurs de conditions environnementales?

 

Toutes ces données pourraient contenir des informations cruciales pour vos efforts de réductions des coûts de production. En effet, si les indicateurs clés de performance (KPI) traditionnels permettent de constater les pertes, l’analyse prédictive permet de les comprendre, de les prédire et d’optimiser les conditions de fabrication pour les minimiser.

 

L’analyse prédictive, aussi utilisée à profusion en marketing et finances, s’appuie sur des méthodes statistiques avancées, parfois même sur de l’intelligence artificielle. Elle s’inscrit comme un élément différenciateur dans l’Industrie 4.0 en propulsant la performance de ses adeptes de manière significative.

 

Votre conférencier vous présentera de nombreux exemples concrets appliqués par des entreprises d’ici et d’ailleurs.

 

Cette conférence est le deuxième volet d’une série de deux sur les données industrielles. Inscrivez-vous avant le 24 avril au 5 à 7 Techno – L’intelligence d’affaires au service de la PME manufacturière pour assister au premier volet.

 

 

photo_professionnelle_3000-5000Le conférencier

 

Matthieu Lirette-Gélinas est à la tête de Maverick Analytik, une compagnie de consultation en analyse de données industrielles.

 

Il possède plus de neuf ans d’expérience en tant qu’analyste à l’usine IBM à Bromont. Il y a mis en place plusieurs processus d’analyses prédictives en plus de jouer un rôle crucial dans la résolution de centaines de problèmes de production, dont plusieurs dizaines de crises majeures.

 

Ingénieur de formation, il combine à la fois des habiletés en statistiques, en informatique et en communication. Celles-ci lui permettent de naviguer aisément à travers les données pour en extraire de l’information utile, résoudre les problèmes et améliorer les processus.

 

Entrée gratuite, inscription obligatoire.

 

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Date / Heure

Date(s) - 23 mai 2017
17 h 00 - 19 h 00

Emplacement

Productique Québec

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