Au mois de mars 2020, le CRSNG a confirmé, à Productique Québec et au Cégep de Sherbrooke, l’acceptation du projet Concrétisation de l’intelligence artificielle manufacturière ; une architecture de systèmes optimisés en mode Living Lab. Cette subvention d’une durée de 5 ans permettra à l’équipe regroupant professionnels de recherche de Productique Québec et enseignants chercheurs du Cégep de se dévouer à l’intégration de l’intelligence artificielle dans les divers processus de la PME manufacturière.
Pousser plus loin la transformation numérique des entreprises manufacturières
L’intégration des technologies de l’information dans les entreprises manufacturières amène de nouvelles méthodes de gestion, des gains en productivité et de nouvelles occasions d’affaires. L’intelligence artificielle (IA) fait partie des concepts et des technologies permettant l’accomplissement de ce virage numérique. Ses applications potentielles sont nombreuses dans le secteur manufacturier. À long terme, elles devront permettre d’implanter des usines intelligentes capables d’autogestion et d’auto-optimisation.
Le besoin d’une architecture de systèmes optimisée
Les PME souhaitent bénéficier des retombées que peut leur procurer l’IA pour automatiser et améliorer leurs processus et leurs procédés. Après avoir réalisé 55 audits numériques dans les PME, Productique Québec a été forcé de constater qu’elles ne sont pas encore prêtes à implanter des applications d’IA. Ces applications ont besoin de données structurées et de qualité pour constituer une base de connaissances qui alimentera les algorithmes d’apprentissage machine.
La concrétisation de l’intelligence artificielle manufacturière
Le projet de recherche a pour objectif d’étendre l’utilisation de l’IA à l’ensemble des activités d’une entreprise manufacturière. Il vise à répondre aux questions reliées aux paramètres qui définissent une usine intelligente, aux meilleurs moyens de les implanter dans une PME et à l’impact réel de l’IA manufacturière sur la productivité des PME. Pour y arriver, l’accent sera mis sur trois éléments essentiels : la structure des données, l’architecture des systèmes et la conception d’agents intelligents.
Le living lab
L’équipe de recherche et ses partenaires travailleront en mode de cocréation (Living Lab). Cette approche permettra la mise en commun des expertises qui couvrent l’ensemble des besoins pour mener à bien ce projet (chercheurs, manufacturiers, intégrateur de solution et fournisseur de services informatiques).
