Supply Chain Management – the Key to Company Success

In today’s complex global business world, an organization’s overall success boils down to the efficiency and effectiveness of its supply chain. Competitive strength relies both on a firm’s products and the processes that provide products to customers. Effective supply chain management enhances productivity and performance with the strategic combination of people, systems and technology to successfully compete in the global marketplace.

MICHIGAN State University…

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No matter the size of your organization — or your data — with SAS Visual Analytics you can explore all relevant data quickly and easily. Now you can quickly design reports that are attractive, interactive, and meaningful, then easily distribute them via the Web, Microsoft applications, or mobile devices. Self-service, ad hoc visual data discovery, and exploration put lightning-fast insights within everyone’s reach. Check out the full capabilities of SAS Visual Analytics in this complimentary demo, and say goodbye to static BI.

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Le Centre de productique intégrée du Québec (CPIQ)

Introduction

Parmi les centres collégiaux de transfert de technologie (CCTT) du Réseau Trans-tech, le Centre de productique intégrée du Québec (CPIQ) fait figure de pionnier. Mis sur pied par le Cégep de Sherbrooke en 1986, le CPIQ a développé en 25 ans une expertise de pointe pour aider les entreprises manufacturières à hausser leur productivité grâce à l’intégration de technologies numériques en conception, en production, en maintenance et en gestion.

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oSamsung a annoncé la disponibilité de sa nouvelle gamme de tablettes Galaxy Tab 4, destinée aux entreprises et aux administrations.

Le fabricant indique que sa nouvelle tablette est adaptée à certains marchés tels que le commerce/distribution, la banque/assurance ou encore l’éducation. « Avec la gamme Galaxy Tab 4, les professionnels auront accès à des produits de qualité compatibles avec leurs solutions métiers. Lire la suite à la source…

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Les services Cloud sont à la mode dans tous les aspects de l’informatique. Si l’on en croit les fournisseurs de services hébergés, le Cloud est la réponse à tous les défis TI que rencontrent les compagnies aujourd’hui : modèle Cloud, innombrables fournisseurs de services, acquis TI et pression d’innover imposé par la direction.
Pour écouter l’entrevue suite au 5@7 techno du 29 janvier 2014, cliquez ici!

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Entreprise : Portes Lemieux

Chargé de projet : Raynald Hainse

Problématique : Transmission manuelle d’une multitude de données nécessaires pour produire des portes sur mesures. Les risques d’erreur étaient énormes.

Objectif principal : Éliminer les non-conformités et les risques d’erreurs. Diminuer le temps de mise en production. 

Solution : Intégrer les informations de la commande entre le configurateur de produit le système de gestion et les équipements de production. 

Les actions entreprises : 

  1. Analyser le langage de programmation des équipements CNC.
  2. Définir les capacités et les limites de la programmation paramétrique des équipements CNC.
  3. Analyser les différentes possibilités de formes géométriques des portes fabriquées.
  4. Définir les données nécessaires pour la programmation des équipements CNC.
  5. Définir, dans un diagramme, le processus automatisé entre le configurateur de produit, le système de gestion, le logiciel de programmation et les équipements CNC.
  6. Développer un modèle paramétrique en conformité avec les capacités et les limitations des équipements CNC.

Résultats:

  • Élimination des non-conformités dues à la saisie manuelle des données.
  • Temps de programmation des équipements CNC réduits de 99 % : 15 minutes pour programmer 8 000 panneaux sur mesures par semaine.
  • Temps de mise en production réduit de 85 %.
  • Données servant à la programmation des CNC disponibles dès la prise de commande.
  • Délais de livraison réduits. 
portes_lemieux

 

 

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Entreprise : Industries Machinex

Problématique : Le temps de mise en production et le temps de programmation dans le logiciel de découpe sont beaucoup trop longs. Il y a trop de saisies de données manuelles qui occasionnent des erreurs et par le fait même des non-conformités de pièces.

Objectif principal : Diminuer le temps de programmation, les non-conformités et les risques d’erreurs. Diminuer le temps de mise en production. 

Solution : Maximiser l’utilisation du logiciel de programmation. Intégrer les données contenues dans le système de gestion et les intégrer dans le logiciel de programmation des découpeuses CNC. 

Les actions entreprises : 

  1. Identifier les éléments nécessaires à intégrer dans le logiciel de découpe.
  2. Sélectionner le format de fichier géométrique le plus performant à utiliser (2D ou 3D).
  3. Utiliser une liste de coupe pour importer d’une façon numérique toutes les données de logiciel de gestion dans le logiciel de programmation.
  4. Établir un diagramme du processus pour l’entrée des données automatisé dans le logiciel de programmation.
  5. Implanter l’utilisation de la liste de coupe dans le logiciel de programmation des découpeuses.

Résultats :

  • Élimination de l’entrée de données manuelles pour la programmation des découpeuses.
  • Gain de 40 % du temps de programmation.
  • Annulation des non-conformités dues à la saisie manuelle.
  • Économie de 2 % de la matière première.

 machinex

 

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Organisme subventionnaire : CRSNG
Participants
: Pierre Biron, Gilles Bournival, Danny Groleau
Partenaire :
nXstream inc.

Les nouvelles technologies offrent des possibilités qui sont souvent ignorées et sous-exploitées par les petites entreprises (PME) à cause de leur manque de ressources financières et humaines. Les technologies de localisation en temps réel adaptées pour l’intérieur des bâtiments ont été développées ces dernières années et elles sont plutôt absentes de nos PME de production manufacturière. Les possibilités qu’elles sont en mesure d’offrir sont encore largement sous-exploitées.

Par ce projet nous proposons d’analyser les technologies de localisation en temps réel dans un milieu de production industrielle en explorant les possibilités qu’elles pourraient apporter au niveau du suivi de la production, des équipements, de la sécurité et de la productivité. La caractérisation des différentes technologies de localisation en fonction de divers contextes de production permettra de mieux en établir les avantages, les limites et de déterminer les paramètres pour une implantation réussie et rentable. Les données générées par ces systèmes peuvent devenir énormes et rester largement sous-utilisées. Afin d’éviter de créer des cimetières de données, il est capital de mettre le focus sur l’importance du traitement et de l’utilisation des données dans la prise de décision pour l’ensemble du processus de fabrication. Les applications qui permettent d’exploiter les données fournies par ces technologies se limitent, la plupart du temps, qu’à un niveau général pour l’affichage de positions et la configuration d’alertes avec des niveaux faibles d’adaptabilité à la réalité de l’entreprise. Cependant, en adoptant une approche d’intégration des données à la réalité de l’entreprise, des traitements de données ciblés en fonction du contexte de production pourraient permettre d’implanter un système d’assistance à la décision.

Les résultats de ce projet pourront être utilisés pour l’amélioration de la formation au collège, permettront au partenaire d’offrir une nouvelle expertise aux entreprises de production et fourniront au Centre de productique une expertise pour ses services conseils et sa mission de diffusion d’information.

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